O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国

Schedule: 专家见面会 (Meet the Experts) sessions

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讲师见面交流时间是您近距离面对面与Strata Data Conference专家讲师交流的机会。讨论讲师的专业领域问题,针对议题给予反馈,答疑。

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    7月14日,周五

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    11:15–11:55 Friday, 2017-07-14
    地点: O’Reilly展位A桌 (Table A in O'Reilly Booth)
    Mingxi Wu (TigerGraph)
    我本人是做传统数据库出身,也深入研发过开源平台上的数据管理。 我非常愿意和与会者探讨交流现实生产线上的大数据问题,结合我个人经验,围绕具体大数据问题来评估图数据平台解决该问题的优势。对有合作意向的单位,愿意面对面进一步交流。 了解更多信息.
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    16:20–17:00 Friday, 2017-07-14
    地点: O’Reilly展位A桌 (Table A in O'Reilly Booth)
    杨军 (阿里巴巴)
    希望能够讨论下面的内容: 1.大规模机器学习的技术进展 2.大规模机器学习在不同公司的实际应用场景 3.DL&RL在图像、语音之外的应用case。 了解更多信息.
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    16:20–17:00 Friday, 2017-07-14
    地点: O’Reilly展位B桌 (Table B in O'Reilly Booth)
    Sijie Guo (Streamlio), Maosong Fu (Twitter)
    了解现代流计算引擎 了解现在实时消息和存储系统 了解Twitter实时计算的情况 了解更多信息.

    7月15日,周六

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    14:00–14:40 Saturday, 2017-07-15
    地点: O’Reilly展位A桌 (Table A in O'Reilly Booth)
    Lukas Biewald (Weights & Biases)
    Best practices in training data collection and human-in-the-loop computing to make it possible to deploy imperfect machine learning algorithms for mission critical application. Lukas Biewald explains how you can make the best possible use of training data and why it is essential to making your machine learning work well. 了解更多信息.
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    14:50–15:30 Saturday, 2017-07-15
    地点: O’Reilly展位A桌 (Table A in O'Reilly Booth)
    Dong Li (Kyligence)
    Apache Kylin v2.0已经发布!作为领先的大数据OLAP分析引擎,现在的Apache Kylin羽翼更丰,支持雪花模型、基于Spark进行预计算、更加全面的SQL语法、实时流式数据接入等等,Apache Kylin正逐渐从一个传统OLAP转变为一个实时数据仓库。本次交流将讨论Apache Kylin v2.0中的最新功能及真实的实践案例。 了解更多信息.
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    15:40–16:20 Saturday, 2017-07-15
    地点: O’Reilly展位A桌 (Table A in O'Reilly Booth)
    Yupeng Fu (Alluxio)
    这个活动里Alluxio的 富羽鹏会和大家交流Alluxio的特性, 最新用例, 以及未来的发展方向. 同时也欢迎大家和专家交流对于Alluxio的建议和想法. 了解更多信息.

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