O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国

Strata Data Conference 培训

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所有培训课程安排在周三周四上午9:00至下午17:00。为了保证高水平的动手学习和与导师互动机会,全部培训课程都会限制在一定规模。培训门票不能参加周四的辅导课。

休息:

  • 上午茶歇: 10:30 – 11:00 1楼序厅
  • 午餐 : 12:30 – 13:30 彩虹厅
  • 下午茶歇: 15:00 – 15:30 1楼序厅

7月12日,周三 — 7月13日,周四
包含在白金和2天培训门票中。参加学员应该做计划参加两天的课程。

Add to your personal schedule
09:00–17:00 Wednesday, 2017-07-12
地点: 多功能厅6(Function Room 6) 观众水平 (Level): 中级 (Intermediate)
Jike Chong (Tsinghua University | Acorns)
平均得分:: ****.
(4.50, 2 次得分)
您想了解互联网金融幕后的量化分析流程吗?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院2017年春天新开设的一门"量化金融信用与风控分析”研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。 了解更多信息.

7月12日,周三
包含在黄金和1天培训门票中

Add to your personal schedule
09:00–17:00 Wednesday, 2017-07-12
地点: 多功能厅3B(Function Room 3B) 观众水平 (Level): 中级 (Intermediate)
Carson Wang (Intel), Yucai Yu (Intel), Zhichao Li (Intel), Yiheng Wang (Intel), Daoyuan Wang (Intel)
平均得分:: *****
(5.00, 1 次得分)
这几年随着大数据分析和机器学习等等在工业界中越来越广泛的应用,越来越多的人选择在大数据平台比如Apache Spark之上构建大规模数据处理、分析和机器学习,以便利用大量原始数据和扩展架构。如何深入理解大数据关键技术并更好的运用它们?本次课程将结合当前大数据技术的浪潮和趋势,为您介绍Apache Spark的高级实践和原理解析,帮助您加深领会Apache Spark的精华设计思想,以及如何与流式分析、机器学习,深度学习等紧密结合,在数据采集,分析处理,特征提取,机器学习等方面提供一致性和集成性的高级实践。 了解更多信息.

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