O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国
Yucai  Yu

Yucai Yu
Software architect, Intel

英特尔大数据架构师,Spark开源贡献者。10年软件开发经验,熟悉大数据,流计算,存储,虚拟化。曾帮助多家公司构建基于Spark的流处理方案。

议题

09:00–17:00 Wednesday, 2017-07-12
地点: 多功能厅3B(Function Room 3B) 观众水平 (Level): 中级 (Intermediate)
Carson Wang (Intel), Yucai Yu (Intel), Zhichao Li (Intel), Yiheng Wang (Intel), Daoyuan Wang (Intel)
平均得分:: *****
(5.00, 1 次得分)
这几年随着大数据分析和机器学习等等在工业界中越来越广泛的应用,越来越多的人选择在大数据平台比如Apache Spark之上构建大规模数据处理、分析和机器学习,以便利用大量原始数据和扩展架构。如何深入理解大数据关键技术并更好的运用它们?本次课程将结合当前大数据技术的浪潮和趋势,为您介绍Apache Spark的高级实践和原理解析,帮助您加深领会Apache Spark的精华设计思想,以及如何与流式分析、机器学习,深度学习等紧密结合,在数据采集,分析处理,特征提取,机器学习等方面提供一致性和集成性的高级实践。 了解更多信息.

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