O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国
ming huang

ming huang
技术专家, 腾讯

Andy M Huang(黄明):腾讯数据平台部T4专家,Spark早期的研究者和布道者之一,在分布式计算和机器学习领域,有一定的经验和研究。负责构建大规模并行计算和智能学习平台,助力腾讯各种数据和机器学习业务快速发展。

议题

11:15–11:55 Saturday, 2017-07-15
数据工程和架构 (Data engineering and architecture)
地点: 多功能厅5B+C(Function Room 5B+C) 观众水平 (Level): 高级 (Advanced)
ming huang (腾讯)
在机器学习和人工智能领域,为了让模型达到更好的线上效果,特征的维度往往会膨胀到千万和亿级别。在这种情况下,传统的分布式计算框架,很难有高的性能。为此,腾讯推出Angel机器学习框架,支持超大维度模型的高性能机器学习。该框架即支持自主的高性能机器学习算法开发,也能作为PS引擎,为其它框架(例如Spark……)提供PS支持,整体形成良好的PS生态圈。 了解更多信息.

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