O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国
Jike Chong

Jike Chong
Chief Data Scientist, Tsinghua University / Acorns

种骥科博士现任清华大学访问教授和宜人贷 (NYSE:YRD) 首席数据科学家。在宜人贷,种骥科的数据科学团队支持反欺诈风控和数字驱动的运营和创新。之前,种骥科曾任职于美国Simply Hired招聘平台,创建了数据科学部, 并应邀为白宫科技办公室参谋大数据技术产品设计。还曾就职于美国Silver Lake 私募公司任Kraftwerk基金数据科学架构师,负责大数据技术在私募投资风控方面的应用。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师,持有加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系博士学位,卡内基梅隆大学电子和计算机工程系硕士及本科学位,和9项专利(5项获准,4项待批)。

议题

09:00–17:00 Wednesday, 2017-07-12
数据科学&高级分析 (Data science & advanced analytics)
地点: 多功能厅6(Function Room 6) 观众水平 (Level): 中级 (Intermediate)
Jike Chong (Tsinghua University / Acorns)
平均得分:: ****.
(4.50, 2 次得分)
您想了解互联网金融幕后的量化分析流程吗?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院2017年春天新开设的一门"量化金融信用与风控分析”研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。 了解更多信息.
14:00–14:40 Friday, 2017-07-14
数据工程和架构 (Data engineering and architecture)
地点: 多功能厅5B+C(Function Room 5B+C) 观众水平 (Level): 中级 ()
Jike Chong (Tsinghua University / Acorns), 莫云 (宜人贷)
平均得分:: ****.
(4.00, 2 次得分)
在移动互联网流量红利过后,我们怎样深度挖掘一手移动数据,实时响应用户需求,通过用户行为和知识图谱技术,创造商业价值?我们会通过具体业务案例,分享一个SDK + FinGraph + Go的技术框架。此框架只用一行代码将SDK埋入APP,通过实时/准实时的上传机制和Flume + Kafka的实时处理分析,获取用户意向;用Spark Streaming流式处理,HBase KV查询输出,和Neo4j集群做的关联、存储来挖掘图谱信息;并通过Go高效的开发基础平台,Python连接自动提报后台,scikit-learn做事件识别,和Cypher挖掘图谱关系来预测用户意愿,引导用户行为 - 用实时数据创造商业价值。 了解更多信息.
09:15–09:35 Saturday, 2017-07-15
地点: 紫金大厅A(Grand Hall A)
Jike Chong (Tsinghua University / Acorns)
平均得分:: ****.
(4.00, 1 次得分)
敬请期待更多细节。Details to come. 了解更多信息.

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