O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国
Haifeng Chen

Haifeng Chen
Senior Software Architect, Intel

Haifeng Chen is a senior software architect at Intel’s Asia Pacific R&D Center. He has more than 12 years’ experience in software design and development, big data, and security, with a particular interest in image processing. Haifeng is the author of image browsing, editing, and processing software ColorStorm.

议题

14:50–15:30 Friday, 2017-07-14
安全 (Security)
地点: 多功能厅2(Function Room 2) 观众水平 (Level): Intermediate
Haifeng Chen (Intel)
Although the processing capability of modern platforms is approaching memory speed, securing big data using encryption still hurts performance. Haifeng Chen shares proven ways to speed up data encryption in Hadoop and Spark, as well as the latest progress in open source, and demystifies using hardware acceleration technology to protecting your data. 了解更多信息.
16:20–17:00 Friday, 2017-07-14
Hadoop内核&发展 (Hadoop internals & development)
地点: 多功能厅6A+B(Function Room 6A+B) 观众水平 (Level): 中级 (Intermediate)
余根茂 (阿里云), Haifeng Chen (Intel)
Hadoop社区很早就支持公有云上的对象存储,比如AWS S3和Azure Storge。最近发布的Apache Hadoop 3.0 (alpha)版本中增加了更多的云存储服务支持,比如Azure Data Lake和阿里云OSS。这些云存储都提供了Hadoop兼容的文件系统,用户可以把他们当成另一个HDFS使用。但是对象存储和HDFS在实现原理上有很多的不同,所以即使两者有类似的文件系统接口,很多API的行为完全不同。 本议题以阿里云OSS的实践出发,介绍阿里云OSS FileSystem实现进入Apache Hadoop历程。同时会介绍对象存储在文件上传、下载、删除和移动上和传统文件系统的区别,从性能和成本上评估HDFS和OSS文件系统的优劣。最后会结合对象存储的特性,给出一些优化方案,可以提升Hive或Spark等开源访问对象存储的性能。 了解更多信息.

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