O'Reilly、Cloudera 主办
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2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国

Apache Kylin金融行业大数据分析的应用与实践 (Apache Kylin big data analysis: Application and practice in the financial industry)

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

周涛 (Kyligence)
11:15–11:55 Saturday, 2017-07-15
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地点: 多功能厅8A+8B(Function Room 8A+8B)

长期以来,金融企业大多采用传统的DW/BI技术来构建数据分析平台,但传统DW/BI技术已经难以应对大数据时代带来的数据量爆发、分析需求倍增、业务急需创新等挑战。
我们将通过保险、证券等领先金融企业的实际案例,介绍Apache Kylin大数据分析平台,如何帮助这些企业突破传统技术的瓶颈,实现了海量数据、高并发、多维度下的极速分析和业务创新,释放大数据价值。


For a long time, most financial firms used traditional DW/BI technology to build their data analysis platforms. However, traditional DW/BI technology has struggled to cope with the challenges of data explosion, demand multiplication, and innovation in the era of big data.

周涛 shares actual cases from leading financial companies and explains how Apache Kylin helped them to break through the bottleneck of traditional technology and achieve the extreme analysis and business innovation of massive data, high concurrency, and multidimension.

Photo of 周涛

周涛

Kyligence

超过15年的大数据/数据仓库领域从业经验。 对大数据/数据仓库的咨询规划、架构设计、技术体系、实施方法论及主流解决方案有深入的研究和实践。曾任Teradata金融行业解决方案高级总监,惠普软件部大数据解决方案高级架构师,恒大互联网集团大数据研发中心架构负责人等。

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