O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国

SDK + FinGraph + Go:用一手行为数据和图谱信息创造商业价值 (SDK + FinGraph + Go: Create business value with firsthand user behavior data and knowledge graph information)

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Jike Chong (Tsinghua University | Acorns), 莫云 (宜人贷)
14:00–14:40 Friday, 2017-07-14
数据工程和架构 (Data engineering and architecture)
地点: 多功能厅5B+C(Function Room 5B+C) 观众水平 (Level): 中级 ()
平均得分:: ****.
(4.00, 2 次得分)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

一些对实时数处理的理解

您将学到什么 (What you'll learn)

移动互联网的实时数据挖掘技术框架

描述 (Description)

  • 怎样实时捕捉,上传,处理,和分析行为数据?
    一行代码 埋点SDK
    自动实时/准实时上传用户行为
    Flume + Kafka实时处理分析
  • 怎样储存,关联,挖掘,查询数据中的欺诈倾向?
    Spark Streaming 流式处理
    HBase KV 查询输出
    Neo4j 集群 关联、存储、挖掘
  • 怎样实时自动提报疑似欺诈案例,及时发现欺诈事件/团伙,来主动拦截?
    Go做为高效开发和运行基础
    Python连接自动提报后台
    scikit-learn GBDT 事件识别
    Cypher图谱关系挖掘


Jike Chong and 莫云 explain how to capture, upload, process, and analyze behavior data; how to store, correlate, mine, and query data to detect fraud intention; and how to automatically report suspicious fraud cases in real time, while detecting fraud events and gangs and actively intercepting them in a timely fashion.

Photo of Jike Chong

Jike Chong

Tsinghua University | Acorns

种骥科博士现任宜人贷 (NYSE:YRD) 首席数据科学家,正利用“万神庙”框架创建/布局宜人贷数据部,并负责反欺诈风控,和数字驱动的运营和创新。之前,种骥科曾任职于美国Simply Hired招聘平台,创建了数据科学部, 并应邀为白宫科技办公室参谋大数据技术产品设计。还曾就职于美国Silver Lake 私募公司任Kraftwerk基金数据科学架构师,负责大数据技术在私募投资风控方面的应用。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师,持有加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系博士学位,卡内基梅隆大学电子和计算机工程系硕士及本科学位,和9项专利(5项获准,3项待批)。

Photo of 莫云

莫云

宜人贷

莫云目前就职于宜人贷数据团队,任数据工程师。他曾负责实时查询引擎的技术选型和Impala框架的建立。此项目已支撑全公司的实时交互查询。他负责创建的知识图谱已积累了1.7亿节点和10亿关系,并已成功应用于反欺诈方向。在宜人贷就职前,莫云曾任职于搜狐畅游,负责广告平台部Hadoop及数据仓库的建立。

联系OReillyData

关注OReillyData微信号获取最新会议信息并浏览前沿数据文章。

WeChat QRcode

 

Stay Connected Image 1
Stay Connected Image 3
Stay Connected Image 2

阅读关于大数据的最新理念。

ORB Data Site