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2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国

GeaBase:蚂蚁金服大规模实时分布式图数据库(GeaBase: Ant Financial’s large-scale and real-time distributed graph database)

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Benquan Yu (Ant Financial), 叶小萌 (Ant Financial)
16:20–17:00 Friday, 2017-07-14
数据工程和架构 (Data engineering and architecture)
地点: 多功能厅8A+8B(Function Room 8A+8B) 观众水平 (Level): Intermediate
平均得分:: **...
(2.00, 1 次得分)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

参加者需具有初步的图计算相关的知识。

您将学到什么 (What you'll learn)

了解如何架构超大规模分布式计算引擎,理解图数据库在各类业务场景中的应用。

描述 (Description)

GeaBase(Graph Exploration and Analytics Database)是蚂蚁金服完全自主研发的新一代分布式实时图数据库。其设计目标是满足超大规模复杂关系网络在金融领域中的各类应用场景,既要支撑线上高并发的低延迟的实时查询需求,又要满足大规模模型训练的迭代运算。GeaBase目前支持多个关键应用场景,包括风控关系网络,资金关系网络,都达到百亿个节点,万亿条边的海量数据规模,支撑着支付的风险控制,反洗钱,反套现,金融案件审理,和好友推荐,理财资讯推荐等众多的业务。

本次分享将介绍GeaBase的基本架构和实现原理,包括多种数据源实时、批量更新;介绍多种容错机制保证高可用性;以及为支持快速业务迭代开发而定义的灵活、可扩展的查询语言。


GeaBase (Graph Exploration and Analytics Database) is a next-generation distributed, real-time graph database developed by Ant Financial in order to navigate the various scenarios in large-scale, complex relationship networks in the financial domain. Not only does it support real-time queries with high-concurrency and low-latency requirements; it also supports iterative operations for large-scale model training. GeaBase currently supports a number of key application scenarios, including risk management networks and financial relationships networks, both of which have tens of billions of vertexes and trillions of edges in terms of data scale. Now GeaBase is supporting risk management for payment, anti-money-laundering, anti countervailing, trials of financial cases, friend recommendation, financial information recommendation, and many other use cases.

Benquan Yu and Xiaomeng Ye offer an overview of GeaBase’s basic architecture and implementation principles and explain how to implement update functionality from a variety of data sources in both real-time and batches. Benquan and Xiaomeng also introduce a variety of fault-tolerant mechanisms to ensure high availability and discusses the flexible and extensible query language that was designed to support rapid iterative development.

Photo of Benquan Yu

Benquan Yu

Ant Financial

俞本权现任蚂蚁金服首席数据技术架构师。2016年加入蚂蚁金服致力于打造面向海量数据的稳定、高效、灵活、低成本的存储与实时计算能力,实现蚂蚁技术平台从海量实时交易处理到海量实时数据决策的升级。曾在PayPal担任信用卡事业部首席架构师7年,之后在谷歌任主任工程师6年期间,先后领队完成了YouTube ecommerce 平台建设,youtube.com/movies的创建,Google Wallet与Chrome深度整合,承担Google Analytics的数据和后台系统架构设计,并主导下一代谷歌分析后台的研发。

Photo of 叶小萌

叶小萌

Ant Financial

叶小萌,现任蚂蚁金服基础技术部图计算及存储技术团队负责人。1993年毕业于复旦大学计算机科学系,1998年获得美国缅因大学计算机科学硕士学位。毕业之后就职于多家互联网公司以及企业级软件公司。2011年加入Facebook,参与和领导了搜索引擎、图索引引擎等分布式系统的设计和开发。2015年加入蚂蚁金服,主导研发了实时图数据库GeaBase,实现了对超大规模关系网络毫秒极的复杂查询及变更。目前团队的主要职责是研发新一代的图计算引擎,以及规划和实现蚂蚁金服统一的存储体系

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