O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国

云深度学习平台架构与实践 (Architecture and practices of a cloud-based deep learning platform)

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Dihao Chen (第四范式技术有限公司), Jianwei Cui (小米)
13:10–13:50 Saturday, 2017-07-15
AI应用 (AI applications)
地点: 多功能厅8A+8B(Function Room 8A+8B) 观众水平 (Level): 高级 ()

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

了解机器学习和深度学习基础,了解容器以及容器调度系统基础知识。

您将学到什么 (What you'll learn)

对云平台解耦设计有更深入了解,了解高可用架构的设计思想,懂得如何使用开源软件并如何更好地参与开源社区。

描述 (Description)

  • 介绍深度学习基础以及在企业内部的使用情况。
  • 介绍小米cloud-ml平台的架构设计和实现原理。
  • 介绍分布式系统如何解耦以及实现高可用脚本。
  • 介绍如何通过容器技术实现通用的多机器学习框架的支持。
  • 介绍如何将让深度学习应用迁移到云端,并且实现云端的模型服务。


Dihao Chen and 崔建伟 explore the foundation of deep learning and its applications in enterprises and introduce the architecture design and principles of Xiaomi’s cloud-ml platform. Along the way, they share how to decouple in a distributed system, scripts to implement high availability

, how to support general and multiple machine learning frameworks by using container technologies, and how to migrate deep learning applications into the cloud and implement cloud-based model services.

Photo of Dihao Chen

Dihao Chen

第四范式技术有限公司

深度学习工程师,做过HBase、Ceph等分布式存储项目,参与过OpenStack和Docker社区项目,目前负责小米云深度学习平台架构与实现,专注于Kubernetes和TensorFlow社区。

Photo of Jianwei Cui

Jianwei Cui

小米

深度学习工程师,做过分布式数据库HBase,实现了分布式事务系统Themis;参与并负责小米融合云平台开发;目前负责小米深度学习平台(Cloud-ML)的研发,以及智能对话项目。

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