O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国

Angel:面向高维度的机器学习计算框架 (Angel: A machine learning framework for high dimensionality)

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

ming huang (腾讯)
11:15–11:55 Saturday, 2017-07-15
数据工程和架构 (Data engineering and architecture)
地点: 多功能厅5B+C(Function Room 5B+C) 观众水平 (Level): 高级 (Advanced)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

1.分布式计算 2.机器学习

您将学到什么 (What you'll learn)

1. Parameter Server框架 2. 高性能分布式算法设计

描述 (Description)

1. 背景
2. Angel的架构设计
3. Spark on Angel
4. 典型算法的开发和优化
5. 后期规划和展望


Andy Huang offers an overview of Angel, a machine learning framework designed for high dimensionality. Andy covers the background, Angel’s architecture design, Spark on Angel, the development of typical algorithms and optimization, and Angel’s roadmap and outlook for the future.

Photo of ming huang

ming huang

腾讯

Andy M Huang(黄明):腾讯数据平台部T4专家,Spark早期的研究者和布道者之一,在分布式计算和机器学习领域,有一定的经验和研究。负责构建大规模并行计算和智能学习平台,助力腾讯各种数据和机器学习业务快速发展。

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