O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2016年8月3-4日:培训
2016年8月4-6日:会议
北京,中国

企业应用

13:30–17:00 2016年8月04日
地点: 多功能厅2(Function Room 2)
史少锋 (Kyligence)
Kyligence由Apache顶级项目Apache Kylin核心贡献者团队组建,团队一贯致力于推动Apache Kylin开源项目的发展和演进,提供基于的Apache Kylin的大数据分析产品和服务,拓展全球用户社区,构建更为丰富的生态系统。 Apache Kylin Tutorial针对Apache Kylin的使用者,管理者及开发者提供相关的辅导课程,由Apache Kylin 核心贡献者及PMC 成员倾力提供,学员经认证考试,可获得由Kyligence公司提供的相关认证证书。 了解更多信息.
13:50–14:30 2016年8月05日
地点: 多功能厅5B+C(Function Room 5B+C)
谭耀宗 (Thomson Reuters)
平均得分:: *****
(5.00, 1 次得分)
汤森路透是全球最大的金融信息提供商之一。它每天产生的数据量较大从宏观金融新闻至买卖打勾大量数据。汤森路透使用了DataFusion数据融合应用软件合并了金融、网上语义的数据和不同庞大机构内里的数据构形成了世界上最大的金融数据仓库。这方案能解决不少机构在使用内外数据的问题。 这些外部和内部数据是由开源PermIDs联系在一起。它用来代表无论是事实,事件,地理位置,任何主题,人或公司的用例。 PermIDs使用在汤森路透DataFusion数据融合软.这乃是一个图形数据库,能纳入不同样的数据来源. 它的架构是3层次包括Hadoop的MapReduce的计算法,搜索索引Solr的框架和Accumulo数据库键/值对存储图形的关系。 广泛的用途包括桶集群不同风险因素给于金融资产险经和风险经理参考,协助工业企业在供链关系的风险管理和在银行的KYC客户尽职调查的风险评估。 了解更多信息.
11:55–12:35 2016年8月06日
地点: 紫金大厅A(Grand Hall A)
崔宝秋 (小米)
在这个演讲中, 我们将介绍在小米这样一个数据量急速增长的创业公司里,如何基于Hadoop生态系统和其他开源软件打造小米的数据平台,并在此基础上不断演进以满足小米各个业务的数据需求。我们还将介绍一下小米在大数据相关开源软件上的参与,在信息安全和隐私保护上的一些实践经验,以及我们目前在数据驱动上面临的一些挑战。 了解更多信息.
13:50–14:30 2016年8月06日
地点: 紫金大厅B(Grand Hall B)
史少锋 (Kyligence)
Apache Kylin已经在众多的on-premises环境中得以大量使用,包括eBay,百度,网易,京东,美团,唯品会,中国移动等以解决他们的大数据挑战。有越来越多的人活跃于社区并期望了解他们如何使用和部署Apache Kylin,为什么选择Kylin以及用Kylin来解决什么样的业务问题,与其他系统的差别,对比及性能比较等。在这个演讲中,来自Kyligence的技术合伙人兼资深架构师史少峰,将使用一些实际的案例来解答这些疑问,并介绍Apache Kylin之后的路线图及新特性等。 了解更多信息.
13:50–14:30 2016年8月06日
地点: 多功能厅2(Function Room 2)
Tony Xing (Microsoft)
微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing, Office, Skype。每天产生多达5PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。 在这个议题里,我将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka,Spark以及Elasticsearch来解决这个问题。 了解更多信息.

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