O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2016年8月3-4日:培训
2016年8月4-6日:会议
北京,中国

借助英特尔高性能库加速机器学习和深度学习

11:55–12:35 2016年8月05日
赞助商赞助
地点: 多功能厅8(Function Room 8)

无论是天气预报,还是新药的研发, 我们的世界正越来越多地依靠计算机来解决各种各样的数据和工程问题。这个技术讲座将介绍用于加速机器学习和深度学习的新技术:英特尔高性能软件,主要包括数据分析加速库(Intel DAAL) 和 高性能数学核心库(Intel MKL)。 并且帮助我们的听众了解新兴的机器学习应用,英特尔在这方面早期的工作,以及应用数据这些软件工具助力大数据处理所带来的性能和价值。我们将展示使用数据分析加速库和 高性能数学核心库加速机器学习和深度学习的案例。讲座的主要内容包括:
英特尔在加速机器学习和深度学习所开展的工作
英特尔 高性能库,以及如何应用于机器学习和深度学习
英特尔优化的 Caffe* 和深度神经网络原语支持
客户使用案例

胡英 (Yin Hu)

Intel

胡英,模式识别和智能系统的博士, 英特尔软件工具和高性能库技术专家,于2003 年加入英特尔,有着丰富的与全球的企业用户,工程师和研究人员在高性能库在信号处理、 图像处理、数据处理等各类的高性能计算,互联网服务商,大数据应用的合作经验。她的主要研发工作包括并行计算,软件性能优化和数据分析等。

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