O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2016年8月3-4日:培训
2016年8月4-6日:会议
北京,中国

加速大数据分析和机器学习

09:25–09:35 2016年8月05日
赞助商赞助
地点: 紫金大厅A(Grand Hall A)
平均得分:: ****.
(4.33, 3 次得分)

到2020年,数据中心首要的工作负荷会是数据分析。英特尔承诺帮助数据分析更快,更容易,并且更具洞察力。英特尔通过如下方法进行数据分析的创新:领先地位的半导体产业优势,对开源软件优化方面的贡献例如从Hadoop/Spark到机器学习库(machine-learning library)和TAP (Trusted Analytics Platform)。英特尔的努力使得医疗保健,零售,运输和其他行业的客户持续显著地获益。英特尔努力了解客户针对数据分析,机器学习,深度学习,和物联网等方面在未来的增值计划。数据分析的生态系统正在全力前进,而英特尔也正在释放它的潜力来改进业务表现,改善人类的生活。

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马子雅 (Ziya Ma)

Intel

Ziya Ma is Intel vice president and the director of Big Data Software Technologies organization in Intel’s Software and Services Group (SSG), System Technologies and Optimization (STO) Division. Her organization focuses on optimizing big data software on Intel platforms, leading open source efforts in the Apache community, linking innovation in industry analytics to bring about the best and the most complete big data experiences. Her organization has provided many consultations to industry companies on implementation and optimization on Intel platforms for Hadoop and Spark ecosystems.

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