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2016年8月3-4日:培训
2016年8月4-6日:会议
北京,中国

TensorFlow: 跨平台,高性能并支持大规模分布式机器学习的开发系统

11:55–12:35 2016年8月05日
数据科学与高级分析
地点: 紫金大厅A(Grand Hall A)
平均得分:: ****.
(4.00, 1 次得分)

机器学习尤其是神经网络在过去几年间大放异彩,在很多领域比如图像识别,语音识别,机器翻译都取得了突破性的进展。为了满足爆炸式增长的来自于科研和产品的需求,谷歌脑团队从2014年开始研发了新一代的机器学习开发平台:TensorFlow, 并且与2015年底将这个项目开源。今天的讲座将会包含TensorFlow的编程模式,系统架构以及如何用它进行大规模的分布式训练。我们也会介绍最新的基于它的一些应用。

Photo of Jianmin Chen

Jianmin Chen

Google

Jianmin Chen is a senior software engineer at Google working on TensorFlow. Jianmin has been focusing on improving the performance of large-scale distributed training and the performance of the Tensor Processing Unit (TPU), making it easy to use and deploy. Before joining Google, he worked in Intel, where he led the architecture analysis and improvement effort for Intel Iris/HD GPU’s core Execution Unit (EU). He holds a PhD degree from University of Florida. In his spare time, you can find Jianmin hiking or hanging out with family and friends.

Photo of 陈智峰 (Zhifeng Chen)

陈智峰 (Zhifeng Chen)

Google

陈智峰博士是谷歌大脑项目的资深工程师。自2014年以来,他参与设计并实现了被广泛应用于重要谷歌产品的新一代谷歌大脑机器学习开源系统TensorFlow。在加入谷歌大脑之前,陈智峰博士长期从事谷歌的超大规模分布式大数据系统的设计、开发和部署,经历了多次系统升级和扩展,积累了大量的工程实践经验。他参与和主导的系统是搜索引擎、邮件服务和隐私保护等谷歌重要产品和服务不可或缺的关键后台系统。陈智峰博士持有复旦大学计算机科学学士、普林斯顿大学计算机科学硕士和伊利诺伊大学香槟分校计算机科学专业博士学位。

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