O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2016年8月3-4日:培训
2016年8月4-6日:会议
北京,中国

Druid: 助力大规模交互式应用

11:55–12:35 2016年8月06日
数据创新
地点: 多功能厅5B+C(Function Room 5B+C)

必要预备知识

参加者需有对分布式系统基本的了解,以及对目前数据产业的理解。

描述

如Hadoop和Spark这样的集群计算框架,对于处理海量数据从而发现洞察是非常有帮助的。然而,很长的分析延迟使得这些框架对于交互式应用而言并不是最好的选择。企业经常会依赖于专门的查询层(如关系型数据库和键值存储)来执行低延迟的查询。但是这些技术对于分析场景一般都有自己的不足之处。我们会介绍如何使用Druid这一专门为分析事件数据的工具来助力(交互式)应用的。

面向终端用户的应用正在代替传统的报表界面,成为企业新的选择从而从数据集中获得价值。为了能提供交互式的用户体验,分析应用的用户交互必须在毫秒级的时间内完成。为了实现这一需求,企业经常会纠结于选择合适的服务层。很多的服务层之所以被选用仅仅是因为它们比较流行,而企业并未能理解它们的架构局限性。

Druid是一个开源的分布式数据仓库,设计来支持对时间序列数据的OLAP型查询。它的灵感来源于谷歌的Dremel、PowerDrill和搜索框架。不少大型公司已经在使用Druid来做分析。我们会介绍为什么Druid对于它所针对的业务场景是一个好的技术选择。

Photo of Fangjin Yang

Fangjin Yang

Imply

杨仿今是开源项目Druid的联合发起人、核心开发者,Imply联合创始人、CEO。Imply 是位于美国旧金山的一家技术创业公司。杨仿今之前曾在 Metamarkets 和 Cisco 等公司任高级工程师。加拿大滑铁卢大学电气工程专业本科,计算机工程专业硕士


Fangjin Yang is a coauthor of the open source Druid project and a cofounder of Imply, a data analytics startup based in San Francisco. Previously, Fangjin held senior engineering positions at Metamarkets and Cisco Systems. Fangjin holds a BASc in electrical engineering and an MASc in computer engineering from the University of Waterloo, Canada.

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