O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2016年8月3-4日:培训
2016年8月4-6日:会议
北京,中国

百度无人车背后的巨大数据挑战

13:50–14:30 2016年8月05日
数据创新
地点: 紫金大厅A(Grand Hall A)
平均得分:: ****.
(4.00, 1 次得分)

必要预备知识

大数据平台的基本常识。

描述

百度是无人车竞赛中最重要的竞争者之一。 目前在中国,只有百度完成了实际的高速公路和本地道路测试。在2016年,这一项目会进一步扩展到20辆车,并完成数千英里的道路测试。

在这一议题中,我们会展示百度是如何完成无人车项目带来的数据挑战:

  1. 无人车采集到的用于离线机器学习的海量数据以及对于在线计算吞吐量的要求
  2. 我们如何充分使用异构的计算资源来帮助训练离线模型以及车载在线计算,并在一些场合下获得了10倍的性能提升
  3. 我们开发了一个高效的模拟平台—-在Alluxio KV Store的帮助下—-在实验室中以100倍的规模来模拟道路测试
Photo of Haojun Wang

Haojun Wang

Baidu

Haojun Wang is a tech lead on Baidu’s US autonomous driving car team. Currently, Haojun is driving the in-car computing platform and offline data platform. Prior to Baidu, he worked at the IBM Silicon Valley Lab, focusing on database core development and big data processing. Haojun received his PhD in computer science from the University of Southern California.

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