O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2016年8月3-4日:培训
2016年8月4-6日:会议
北京,中国

构建基于Apache Kylin的大数据分析平台

13:50–14:30 2016年8月06日
企业应用
地点: 紫金大厅B(Grand Hall B)

必要预备知识

  • 熟悉Hadoop等基础知识
  • 了解DW/BI等的概念

  • 描述

    Apache Kylin是可扩展到PB规模的开源分布式大数据分析引擎,为Apache Hadoop等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集提供标准SQL查询及多维分析(OLAP)能力,提供亚秒级的交互式分析能力。2014年11月,Kylin被接受为Apache孵化器项目,经过不到一年的发展,于2015年11月顺利毕业成为Apache顶级项目之一。

    在众多的案例中,Apache Kylin有效的满足了各种挑战,从分析交易数据到日志数据到点击流数据,在百亿及以上规模数据集上体现了优秀的分析性能和良好的用户体验。作为最好的OLAP on Hadoop方案,在各个大公司,包括eBay,百度,网易,京东,美团,唯品会,中国移动等都被作为大数据分析平台中不可或缺的一部分。

    那么Apache Kylin在实际的大数据分析平台架构中的位置如何?解决了哪些业务需求?与其他大数据分析工具及项目如何协同增效?社区对项目的贡献如何?Streaming及real-time OLAP如何实现?本次演讲将结合具体的案例来逐一解答相关问题,为国内听众提供第一手的实战经验及对未来的展望。

    议程:

    • 关于Apache Kylin
    • 经典应用案例
    • 构建大数据多维分析平台
    • Apache Kylin roadmap
    • Q&A
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    史少锋

    Kyligence

    Kyligence技术合伙人兼资深架构师,Apache Kylin核心开发者和项目管理委员会成员(PMC),专注于大数据分析和云计算技术。曾任eBay全球分析基础架构部大数据高级工程师,IBM云计算部门软件架构师;曾是IBM公有云Bluemix DevOps团队核心成员,负责平台的规划、开发和运营。

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